在本文中，我们将讨论考夫曼移动平均线，简称 KAMA 指标。我们为发现 KAMA 的 Arya Trader 追随者整理了所有详细信息，它的历史是什么，它是如何工作的，以及它应该如何使用。

正如我们提到的，KAMA 指标是一个缩写。它以其开发者 Perry J. Kaufman 的名字命名。考夫曼先生在 20 世纪 70 年代初开发了这一指标，该指标至今仍在使用中。然而，它在 1998 年随《交易系统与方法》一书向市场全面公布。

KAMA 首先是最简单的解释，旨在过滤掉市场噪音，即捕捉趋势的价格变动的暂时波动。通过这种方式，可以捕获更清晰的视图以做出交易决策。因此，它也可以解释为买卖信号。

与传统移动平均线的计算不同，它对微不足道的短期价格变动不敏感。这样，它不会产生错误信号并提供更健康的分析。出于这个原因，许多投资者使用考夫曼移动平均线来解读市场走势。

它创建一个单一的线性值作为 3 条移动平均线的结果。它通过查看 10–2–30 个周期的值来生成值。但是，在您将从中介机构使用的现成指标中可以看到 14–2–30 周期计算。为了提高效率，可以通过手动输入不同的值来进行计算。

计算 KAMA 指标时最常用的设置如下；

KAMA 有一个由 3 个步骤组成的计算公式。您在交易时不需要使用此公式，但我将其添加到此部分是为了让您了解；

步骤 1. 找出效率比率
ER = 变化/波动率
变化 = 绝对值 [收盘价 – 收盘价（最后 10 个周期）]
波动率总和 = 10 个周期（收盘价 – 前一个收盘价）

ER = Change/volatility
Change = Absolute Value [Close — Close (last 10 periods)]
Volatility Sum = 10 periods (Close — Previous Close)

步骤 2. 平滑常数计算
SC= [ER x (Fastest SC — Slowest SC) + Slowest SC]2
SC= [ER x (2/ (2+1) — 2/(30+1)) +2/ (30 +1)]2

步骤 3. KAMA 计算
它的计算公式为 KAMAi = KAMAi-1 + SC x (Price — KAMA i-1)。

KAMA 如何运作？

考夫曼平均值是一种通过检查来分析历史数据的方法。虽然大多数经纪商在平台上的周期间隔为 21，但有些被假定为 14。但是，您可以根据您交易的金融资产选择 2 到 1000 之间的一个较宽范围的值。

一般来说，KAMA，在图表上产生一条单一的价值线；如果它处于下降趋势，则反映下降趋势的存在，而当它向上移动时，则反映上升趋势的存在。通过检查短期和长期 KAMA 值的交集，可以轻松创建买卖信号。

但是，应该注意的是，没有任何一个指标足以进行交易。无论它产生的买卖信号有多好，从另一个指标获得确认都将非常有用。WaveTrend 或 RSI 可以优先确认交易资产中的 KAMA 指标。但除此之外；

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